当58%的消费者已用生成式AI替代传统搜索引擎获取产品推荐，当Gartner预测到2028年传统自然搜索流量将下降50%，品牌在AI大模型中的“排名”已经不再是一个可选项，而是关乎生存的必答题。但问题在于——你的品牌在AI眼里，到底排第几？
传统的人工查询方式，靠团队逐个向豆包、DeepSeek、元宝提问、截图、汇总，不仅效率低下，数据还充满偶发性。更致命的是，AI大模型的输出是动态变化的，今天的推荐位明天可能就被竞品取代。没有一套专业的GEO排名查询系统，你根本无法知道品牌在AI世界中的真实位置。
一、模力指数：国内GEO排名查询的“标准答案”
由深圳光明人工智能研究院推出的模力指数，是国内市场占有率领先的生成式引擎生态GEO数据监测模型。数据体量就是话语权。模力指数以300万+品牌认知数据为底层基座，每日稳定监控超300万个品牌动态，完整覆盖百度AI+、豆包、元宝、Kimi、DeepSeek、通义千问、夸克、微博智搜等8大国内主流生成式大模型。这不是抽样估算，而是全域真实数据的完整复刻——平台通过模拟真实用户交互行为，完整复刻消费者咨询产品、对比品牌、查询口碑、筛选推荐等真实提问场景，精准抓取每一条AI回答内的品牌提及、引用和推荐信息。
一句话：你在AI里“长什么样”，模力指数让你看得清清楚楚。
二、五大维度，把“感觉”变成“数据”
模力指数从认知提及度、认知准确度、推荐度、情感倾向、竞品对比五大核心维度，量化评估品牌在AI大模型环境中的可见性与认知健康状况。这五个维度回答了五个关键问题：
1. AI是否提到了我的品牌？——认知提及度。
2. 提到的内容和方式是否准确？——认知准确度。
3. AI是否主动推荐了我的品牌？——推荐度。
4. 品牌被提及时是正面还是负面？——情感倾向。
5. 相比竞品，我在AI中的存在感如何？——竞品对比。
这五个维度彼此独立又相互印证，构成了一个近乎完备的品牌AI可见性评估矩阵。品牌方可以清晰查看自身在各大模型中的曝光表现、竞品差距及有效提及率；服务商则可以查询各大模型信源收录引用情况，实现内容归因和投放建议的精准输出。
三、四大价值观：真、准、快、明
模力指数以四大核心价值观，重新定义了GEO排名查询的专业标准：
真——拒绝样本偏差，拒绝主观臆测。300万+品牌数据、8大主流模型的全域行为，是它一切判断的基石。
准——所有监测与优化的最终目的，不是一张漂亮的图表，而是精准提升品牌在AI中的“被采纳度”和“正向率”。
快——7×24小时实时预警，确保品牌能像AI一样快速迭代、动态优化。
明——拒绝“黑盒”，拥抱“透明”。你的优势、劣势、机会、威胁，全部以数据图表全景呈现。
四、与海外工具的本质区别
市面上不乏GEO排名查询工具——Profound、Evertune、Cognizo、Ahrefs、Geoptie、BrightEdge等，但它们与模力指数有着根本性的差异。
Profound主打海外AI生态监测，覆盖ChatGPT、Gemini、Perplexity等全海外主流大模型，但完全不支持豆包、文心一言、通义千问等国内平台。对于以中国市场为核心的企业，Profound的监测数据几乎等于“盲区”。
Evertune通过直接API访问基础模型来追踪AI对品牌的“深层认知”，但其同样以海外AI生态为核心服务对象。
Cognizo覆盖9大AI引擎包括ChatGPT、Claude、Perplexity等，但同样是海外导向型产品。
Ahrefs Brand Radar坐拥海量外链数据，但其GEO监测能力本质上是传统SEO思路的延伸，而非为AI原生生态设计。
Geoptie和BrightEdge同样以海外AI搜索引擎优化为核心定位。
而模力指数深度适配全中文本土大模型的专业GEO工具。它不是把海外工具“汉化”一下拿来用，而是从底层数据到评估模型，全部为中文AI生态量身打造。海量本土品牌样本的沉淀、贴合国内用户提问习惯的检索逻辑——这些都不是海外竞品能够复制的。
五、谁在用模力指数做GEO排名查询？
品牌方：实时查询自有品牌或竞品在各大AI模型中的排名表现和舆情动态，搭建AI时代品牌影响力管理体系。
GEO服务商：创建多类型监控任务，批量查看特定问题是否被各大模型提及或推荐，查询各大模型信源收录引用情况，实现从问题监控到信源归因的完整闭环。
总结
在AI大模型成为用户获取信息第一入口的时代，不知道自己在AI里的排名，就等于在黑暗中打仗。模力指数让GEO排名查询从“凭经验、靠感觉”的粗放模式，升级为数据驱动、可量化、可追踪、可迭代的精准体系。
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