当生成式AI大模型逐渐取代传统搜索引擎，成为用户获取信息的“第一入口”，一个根本性的问题浮出水面：你的品牌，在AI眼中是什么样的？

传统SEO时代，品牌可以通过关键词排名、点击率等指标清晰衡量自身曝光效果。然而在GEO（生成式引擎优化）时代，AI大模型会基于海量数据自主理解、筛选、生成答案——品牌被“提及”还是被“忽略”，被“推荐”还是被“质疑”，往往成为一个难以追踪的“黑盒”。这时选择一款高效的GEO监测系统成为当务之急。

 

一、“模力指数”是什么？

由深圳光明人工智能研究院推出的“模力指数”已成为一站式GEO智能监测与优化平台的代表。它是面向生成式引擎生态的GEO数据监测模型，以300万+品牌认知数据为基础，构建了完善的GEO效果监测平台。它不仅是AI大模型时代品牌影响力管理、舆情风控与智能优化决策的核心数据基座，更已成为品牌方与广告服务商制定数字营销战略、落地AI内容策略的指定决策依据。

目前，“模力指数”已全面支持：百度AI+、豆包、元宝、Kimi、DeepSeek、通义千问等中文主流AI大模型平台，实现了对生成式引擎生态的全覆盖。

 

二、为什么需要“模力指数”？

在AI大模型中，品牌的存在感不再由“竞价排名”决定，而是由AI对品牌信息的理解、筛选与再生成决定。传统监测工具面对这一新范式，显得力不从心：

- 你无法知道AI是否提到了你的品牌；

- 你无法判断AI推荐的是你还是竞品；

- 你无法追踪AI对你品牌的情感倾向是正面还是负面；

- 你更无法量化“品牌在AI世界中的真实影响力”。

“模力指数”彻底终结了GEO营销“凭经验、靠感觉”的粗放模式，构建起数据驱动、可量化、可追踪、可迭代的品牌数字营销新体系。

 

三、核心价值：用“真、准、快、明”定义AI时代品牌力

“模力指数”的价值观，浓缩为四个字——真、准、快、明。

真（Truth）——以全域数据为基准

拒绝样本偏差，拒绝主观臆测。300万+品牌数据、8大主流模型的全域行为，是“模力指数”一切判断的基石。我们只反映AI大模型世界最真实的“物理法则”。

准（Accuracy）——以可量化决策为准绳

所有监测与优化的最终目的，不是一张漂亮的图表，而是精准地提升品牌在AI中的“被采纳度”和“正向率”。让每一分营销预算，都精准指向可量化的回报。

快（Agility）——以实时动态为指令

7×24小时的实时预警，确保品牌能像AI一样快速迭代、动态优化，在指数级变化的市场中保持领先身位。

明（Transparency）——以全景透明为信仰

拒绝“黑盒”，拥抱透明。你的优势、劣势、机会、威胁，都以数据图表全景呈现。让你不仅知道“是什么”，更理解“为什么”。

 

五大核心评估维度

“模力指数”从以下五个维度，对品牌在AI大模型环境中的可见性与认知健康状况进行量化评估：

1. 认知提及度：品牌在AI回答中被提及的频率与广度。

2. 认知准确度：AI对品牌信息（如产品、定位、关键事实）的表述是否准确。

3. 推荐度：AI在开放性建议或对比中主动推荐品牌的概率。

4. 情感倾向：AI回答中关于品牌的情感色彩（正面/中性/负面）。

5. 竞品对比：与主要竞争对手在以上维度的横向对比表现。

这五大维度共同构成了一张完整的品牌AI健康体检表，让品牌方一目了然地看到自己的优势与短板。

 

五、为谁而生？——两类核心用户

1. 品牌方

- 查询自有品牌或竞争对手品牌在各大AI模型中的排名与曝光情况；

- 实时监控品牌在各大模型中的舆论倾向与情感变化；

- 及时发现负面提及或信息偏差，快速响应，降低舆情风险。

2. GEO服务商

- 创建各类型监控任务，批量查看特定问题是否被各大模型提及或推荐；

- 根据不同行业和品牌类型，查询各大模型信源收录与引用情况；

- 实现内容归因分析：哪些信源被AI高频引用？哪些内容策略效果最佳？

- 获得优化内容投放建议，为客户的GEO策略提供数据支撑。

 

 

结语

AI大模型正在重塑信息的分发逻辑，而品牌影响力的战场，已经悄然从“搜索排名”转移到了“生成式回答”。在这个新战场上，没有数据，就没有决策；没有监测，就没有优化。“模力指数”用300万+品牌数据、8大主流模型、5大核心维度、7×24小时实时监测，为你的品牌在AI时代点亮一盏明灯。

无论你是品牌营销负责人，还是GEO服务商——你的品牌在AI眼中是什么样，你应该知道。立即访问“模力指数”平台，查询你的品牌在AI大模型中的真实表现。数据驱动，而非经验驱动——这是AI时代品牌增长的唯一法则。

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